来源：科技创业最近，搜索引擎开始注重于为一些具体的问题提供答案。例如：在大多数搜索引擎里输入“博茨瓦纳的首都”，他们会很乐意提供正确的答案和相关网站的链接。但是大多数的搜索引擎对于更加抽象的问题则显得束手无策，比如“我应该读哪本书？”或是“我晚饭要吃些什么？”“直觉”（Hunch）是最近开始向公众开放的一个新网站，希望能够解决这些以及更多领域的问题。根据联合创始人卡特琳娜.菲克（Caterina Fake）所说，“直觉”开始于“搜索引擎停止的地方”，她曾经联合创办过照片分享网站 Flickr，后来在雅虎知识堂（Yahoo Answers）工作。菲克指出，普通的搜索引擎会为一个有意购买数码相机的用户提供数百个评论和比较最新产品的网站链接。然后，用户不得不自己再将这些信息整理，决定哪一款相机更适合她。相比之下，在推荐具体的相机型号之前，“直觉”会询问一些简单的多项选择问题，包括“您喜欢哪一种摄影术？”，“您是想要傻瓜相机，单反的还是联动测距式的相机？”，“您会选择多大的变焦？”。该网站通过各式各样的问题来提供个性化的建议。虽然网站上的许多问题都是轻松愉快的，但问题的背后潜藏着严肃的计算机科学。 用户注册并登陆“直觉”之后，她就有机会回答在一个标记“向‘直觉’介绍你自己”的盒子里的各种问题。当用户一一回答这些问题时，“直觉”会建立起大量的数据来帮助它做出建议。为了使它的建议更为精准，“直觉”会通过用户资料来调整该用户对问题的答案。用户可以指出“直觉”的建议是否正确，而这个信息将来会帮助校正一些指导网站运算的要素。菲克相信，许多现有的决策性系统正在挣扎中生存，比如一些Amazon 或Netflix所使用的，因为它们收集的数据只局限于很小的话题范围内。她认为，问题在于它们只有用户的书籍和电影类别之类的信息可以使用。菲克说：“你是否喜欢《大人物拿破仑》与你是否像一个小孩子一样打弹球，可能是有关系的。”菲克把“直觉”看作是一项伟大的实验，但是它的成功将会取决于用户为网站生成新内容的意愿，并提供反馈信息来培养它的运算法则。菲克表示，尽管公司给网站预置下一些查询问题和主题，但是现有的大多数问题都是用户在测试期间添加的。

　　问题时间：“直觉”向用户询问一些问题来精炼他们的原始查询来源：“直觉”除了评估结果是否有用之外，用户可以对调查提出其他的建议或改进。新的查询主题会被添加进“讨论会”区内以备后续开发，直到用户的投票数表明他们已足够准确，可以在网站上更广泛使用。研究决策性系统和在线联机协作的明尼苏达大学计算机科学系教授约翰.里德尔（John  Riedl ）说，“直觉”正在解决一个令人着迷的问题，一个已经让学术界忙了很长一段时间的问题。他说，计算机适合创造像“20问“之类的游戏；然而，“直觉”正致力解决更加模糊的问题。单一的问题可能拥有很多个潜在的答案，用户提供的信息也许不能帮助计算机清楚地区别这些选项。里德尔说，一个关键问题将会是，网站能否建立起一个由乐于贡献的志愿者基础群体。如果说依赖于用户生成内容的项目——比如维基百科——代表了“我们这个时代一些非凡的成就”，里德尔认为，“直觉”向它的用户们索求的更多。“直觉”尚未回答如何才能盈利这个问题，但是菲克认为，收益有望来自于搜索结果旁边的赞助链接。或者，假如“直觉”推荐了某一个品牌的笔记本电脑，如果用户真的购买了这个设备，网站就会得到一份介绍费。然而，菲克强调，广告业务应该只在结果生成之后出现，而不应影响网站推荐产品。随着网站的改进，菲克希望搜索结果会日益直观、恰当，甚至带有一点神秘感。她表示，“我希望它感觉就像是魔力8号球。”