数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。

大数据来势迅猛

随着全球范围内个人电脑、智能手机等设备的普及，和新兴市场内不断增长的互联网访问量，以及监控摄像机或智能电表等设备产生的数据爆增，大量的数据将被创造出来。当你按下“Google”键的时候，你只是200万人中的一个，而当你写好邮件按“发送”的时候，有2亿人在和你做同样的事情。全球同一时间有超过5亿部手机、10亿台PC在同时运作，每天各种文字、声音和图片所产生的数据量要用4000万台64GB的iPad才能装下。

国际数据公司（IDC）的研究结果表明，2008年全球产生的数据量为0.49ZB，2009年的数据量为0.8ZB，2010年增长为1.2ZB，2011年的数量更是高达1.82ZB，到2020年的时候，数据量将由2012年的2.7ZB猛增到40ZB。40ZB的数据量约等于地球上沙滩上所有沙粒总和的47倍；如果把40ZB全存到蓝光光碟中，光碟的重量将与424台尼米兹（Nimitz）级航母相当；或是平均每人拥有5247GB的数据量。

大数据企业应用

大数据的时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。

精准营销。互联网以及社交媒体的发展让人们在网络上留下的数据越来越多，海量数据再通过多维度的信息重组使得企业都正在谋求各平台间的内容、用户、广告投放的全面打通，以期通过用户关系链的融合，网络媒体的社会化重构，为广告用户带来更好的精准社会化营销效果。例如：搜狐门户战略的实施以及布局为其带来独特的优势，门户、搜索、浏览器、输入法、视频、游戏、无线等多个用户聚合平台就像一台强大的发动机，通过云端能力，源源不断地为搜狐营销团队提供月度至少9亿人次的数据资产。用户的搜索行为、浏览行为、产品应用行为、订阅行为被搜狐数据库记录分析，在云端这些行为转化为用户的清晰化属性标签，比如年龄、性别、城市、爱好、收入、品牌偏好等等。以这些标签为依据，搜狐在广告投放和营销活动定制中，可以帮助广告主更加有效地开展各种营销活动。

品牌建设。大数据时代，信息传播的方式、渠道、内容和速度都是前所未有的。传统上依赖信息不对称的品牌营销都将无所适从。大胆尝试、不断把搜索引擎的营销，社会化网络的营销，网络视频互动的营销、即时通讯的营销、论坛营销和微博营销等等应用到品牌建设当中和品牌的传播上。例如2011年4月，光大银行通过其官方微博发起了“95595酒窝哦酒窝——光大电子银行酒窝传递活动”，向网民征集酒窝照片，并由参与者向好友进行传递，征集的照片会组成一个笑容墙展示，一个月的时间里有超过740000人参与了活动，使得光大银行的客服电话号码一夜走红。

业务拓展。麦肯锡公司在调查中发现，有些银行如果能有效地利用相关数据，就可以把接收他们贷款的客户份额增加一倍，贷款损失减少四分之一。例如ZestCash公司使用Mapreduce技术进行大数据分析，考察贷款人的数千个信息线索，从而造成了它独特的竞争力。对于一个无法进行某次还款的客户不论他是否主动解释，传统银行都认为他是高风险的，但ZestCash通过大量的数据调研与分析发现，如果这种客户主动解释其原因，他们更有可能全额还款。

客户服务。目前网上的信息浩如烟海，如何利用内外部数据及时发现客户的需求并做好精准服务是非常考验银行自身技术段位的，这就需要建立更立体丰富的数据资源，打造一个立体化的社会化数据大厦。例如新加坡花旗银行基于消费者的信用卡交易记录，有针对性地给他们提供商家和餐馆优惠，并且根据反馈不断学习提升推荐准确度。

风险控制。社会化媒体的互动，实时的传感器数据，电子商务以及其他新的数据源，正在给银行带来一系列的挑战。仅仅借助传统的解决方案，无法全面进行风险管理。大数据分析帮助银行了解客户的自然属性和行为属性，结合客户行为分析、客户信用度分析、客户风险分析以及客户的资产负债状况，建立完善的风险防范体系。例如Wonga是英国一家小额贷款公司，他们利用海量数据挖掘算法来做一些贷款业务。Wonga对过去客户的各种碎片化信息进行数据获取与整理，用大量的数据串成了客户特征的全貌，同时根据不良贷款等风险信号不断完善调整模型，有效控制风险。如今他已获得了5亿美金的年利润，其风险管理能力也获得业界的认可。

在大数据时代，数据资产取代人才成为企业智商最重要的载体。这些能够被企业随时获取的数据，可以帮助和指导企业对全业务流程进行有效运营和优化，帮助企业做出最明智的决策，数据资产当仁不让地成为现代商业社会的核心竞争力。（文/郭涛，中国互联网协会专家委员，华贸网首席执行官）

备注：本文首发于人民网通信频道