这几年，工业互联网可谓是站在了风口，谈及工业互联网，就会想到物联网，从字面上看，物联网更强调物与物的“连接”，而工业互联网则要实现人、机、物全面互联。工业互联网可分为设备层、网络层、平台层、软件层、应用层和安全体系等六大部分构成。

不管是工业互联网还是物联网，都无法躲避的就是数据，没有数据的工业互联网就像是无源之水，早晚会枯竭。所以，数据采集变成了工业互联网的基础也是核心，这就对于数据采集的准确性，实时性提出了要求。

1.数据采集内容不同

对于制造数据来讲，行业、场景、应用的不同，所产生的数据也有所区别。不过基本涵盖产品研发，产品工艺，生产过程，售后维保等，这就对于数据采集的方式要求也多种多样。

例如，恒远科技所针对的离散制造业，主要的数据就是生产数据，设备数据，质量数据等

2. 数据采集方式不同

数据采集的方式分为设备的自动采集，人工采集，加装外部设备采集等。

一般市面上，大部分设备厂家的设备都加装了自己的数据采集系统，可以再生产过程中直接获取数据。这个方式最大的问题就是，不同的厂家会导致采集协议不一样，最终实现信息化贯通会存在一定问题。

人工采集的话多集中于通过扫描工位的条码或使用移动中端等设备进行采集，这个方式最大的问题就是会受到人的因素影响较大，在准确性和客观性上有一定波动。

其他外部设备采集多通过RFID来进行，属于一种非接触式的自动识别技术，能有效用于多种环境。

通过对不同的设备，生产环节进行数据采集，利用这些数据，可以进行有效地分析，来帮助工厂实现实时分析，自主决策，来实现真正的智能化生产。

未来，数据采集技术的不断完善，将会为工业互联网平台源源不断的提供优质数据，这样才能真正的实现工业互联网的价值，更好的促进企业转型升级，实现制造强国。