作者文章归档：朱耿良
MES系统的总体框架可以分为支撑层、数据采集层、资源信息层、数据交互层、业务层和展示层六层模型。
（一）基础支撑层
该层为MES系统基础支撑，该层为MES提供包括硬件和软件的环境，硬件包括数据采集设备(如RFID、传感器、采集卡、条码打印机、扫码枪等)、自动化设备(数控设备等)；软件包括系统WEB服务器，网络环境等等。
（二）数据采集层
该层主要确定MES系统数据采集的方式，具体包括人工录入、半自动采集(如扫码枪等)、全自动采集(如RFID、传感器等)，该层为MES提供运行时的基础数据。
（三）资源信息层
该层用来配置生产过程中...
数据采集是指利用一种装置从系统外部获得数据或信息并输入到系统内部的一种手段或过程。数据采集的方式分为以下三种：
（1）手工方式
手工按键盘的方式进行数据采集，所需要的成本低，不过数据录入不可靠，误码率高；在手工操作相对方便的场所使用，被应用于制造执行系统中，在客户端只需安装可输入窗口即可实现。
（2）条码方式
条码扫描方式录入，所要的成本低，并且系统开发相对简单，不过扫描仪需要操作员指导下工作，所以只能接收扫码枪视野范围内的条形码进行数据采集。某些情况下，当标签被损坏、污损或是掉落，扫描仪将无法识别目标条码，或识别错误。大量用在零件标识，手工操作便...
传统的数据采集方式包括人工录入方式和条形码录入方式。接下来针对传统的数据采集方式做出了详细阐述，指出了其优点与不足。
（一）人工录入方式
人工录入方式是应用最早的数据采集方式。目前，在部分制造型企业中在特定的场合仍然会使用到人工录入方式。而通常企业会以记录卡片的方式进行现场数据信息的采集，再通过手动输入的方式将这些数据信息保存到计算机系统里。
进行数据采集的记录卡片是一种预先设置好的格式的纸质类文档，用于记录车间的生产工艺信息，比如记录表格编号、生产日期、设备名称、供应商、操作负责人等信息。记录卡片通常会置于标识对象的某一固定位置，用于生产线上各个信...
工业现场数据采集网络系统可以划分为三个层次：数据采集层、数据传输层和数据服务层。
（一）数据采集层
数据采集层通过无线传感器节点，采集工业现场设备或传感器的数据。节点大概的工作流程是通过接口模块直接或间接与工业现场设备或传感器连接，采集相关数据。得到相关数据后，通过处理模块进行处理。最后将处理后的数据调用通信模块经过数据传输层将数据发送数据服务层。
（二）数据传输层
数据传输层主要是通过互联网等相应的模式，将数据采集层采集到的数据传输到数据服务层。
（三）数据服务层
数据服务层将工业现场数据采集网络系统中采集的数据给工业企业或个...
数字化工厂是虚拟制造的关键技术，根据实体工厂的生产资源和相关工艺参数分析，通过计算机建立与实体工厂相对应的模型。将实体工厂的制造数据、工艺数据和相关的生产要求输入计算机虚拟模型中，利用计算机虚拟仿真技术对整个生产流程进行模拟仿真，使产品在虚拟的数字空间里完成整个加工制造过程。
数字化工厂的功能可以通过工厂布局、工艺仿真规划和生产线优化三个主要内容进行具体说明。
（1）工厂布局
工厂布局是企业建设数字化工厂的前期工作，主要指车间生产线设备的布局仿真、工装夹具的布局仿真。其中以设备的布局仿真最为重要，主要分为两个阶段。第一阶段利用三维建模软件建立设备的数字模型，然后...
导读：装备制造业是国之重器，是实体经济的重要组成部分，工业的心脏和国民经济的生命线。而恒远科技作为装备制造行业的工业互联网服务商，今天和大家一起来聊聊“装备制造”的那些事儿！
本次课程，我们请到产品中心-产品经理李时楠讲师，以《初识装备制造行业》为主题进行了知识分享。
他拥有着十余年装备制造行业从业经历，曾任职徐工集团、杰瑞集团等装备制造企业，具有丰富的行业实践经验。
话不多说，上干货！
01“什么是装备制造业？”
装备制造业是为经济各部门进行简单生产和扩大再生产提供装备的各类制造业的总称，是工业的...
车间物联网数据采集系统实现对车间各类对象的实时监控和管理。在综合分析系统功能需求的基础上，系统采用了一种多层次的分层体系架构，自下而上包括：感知层、数据采集层、业务服务层和用户应用层。
（1）感知层
车间物联网数据采集系统的底层为感知层，包括RFID标签、RFID读写器、传感器、采集器、智能测量器等各种设备组成。感知层实现了信息世界到物理世界的互联互通，并为数据采集层提供了技术支持，是数据采集层的基础。
（2）数据采集层
数据采集层包括电子标签读写模块、数据清洗模块、设备数据采集模块、环境数据采集模块、数据融合模块，以及在数据采集基础上的存储模块和...
车间生产现场引入数据采集技术取代传统的人工模式，使用RFID技术和无线传感技术智能获取生产现场的信息，实现车间的智能化管理及实时监控。针对车间现场制造采集数据的特点，提出以下功能需求：
（1）现场制造数据清洗
车间制造现场需采集的信息来自机床、工装、物料、人员等诸多生产要素。引入制造车间信息采集中的RFID系统，因射频干扰、标签本身读取结构等原因，使得读取到的标签数据可靠性较差、可信度较低，存在数据漏读、不准确读等问题。因此，如何去除冗余数据、填补漏读数据、排除错误数据，获取高质量的更加接近真实的数据是系统数据采集过程的基础性需求。
（2）多源数据融...
智能制造是以网络互连和最新的制造形式为支撑的，以智能工厂为载体。它具有信息深度的自我感知，智能优化自我决策和精准控制自我执行的功能。
（1）结构层级
一般分为系统层，控制层，执行层，设备层。在系统层上，智能制造系统是由多个子系统高度集成而成，是一个有机的整体，相辅相成，数据互通互联，共同来实现智能化目标。
（２）智能制造技术
智能制造技术主要由AI技术、物联网技术、工业机器人、大数据、云计算等新技术耦合而成，承担采集信息、传递信息，数据分析、智能决策的任务。
（３）系统构成
智能制造系统由智能制造技术、智能系统组成，智能制造技术...
智能制造技术是结合计算机技术和人工智能技术，模拟人类进行制造和管理生产的技术。随着物联网、大数据、云计算和人工智能的发展，越来越多的国家开始意识到智能制造技术对于国家经济发展的重要性，智能制造技术的发展方向有以下三个方向：
（1）3D打印技术
传统的产品研发方式暴露出很多弊端，如研发时间长，制作成本高，功耗大等。3D打印技术作为一种新型的智能制造技术受到越来越多企业的认可。3D打印技术是用建模软件建立产品模型，将其导入3D打印机中利用激光烧结打印材料形成成品。目前，3D打印技术用于农机制造、模具制造、科研研发等领域。
（2）人工智能技术
人工智能技...