在推特（Twitter）上，你的粉丝数量并不是最重要的，而是你如何影响了他们。这是来自一家分析推特信息流的新服务公司——PeerIndex——的消息，它提供了一种发现在某些特定领域具有权威性的人的方法。

　　它发现的这些用户可能只有相对较少的追随者，但是，在一些特别的话题领域，却可以兴风作浪，产生巨大的影响力。

　　社交网络为联系人群并发现信息提供了新的途径。但是，在所有参与聊天的人当中识别重要的信息来源，可能会非常耗时。

　　PeerIndex的创始人阿齐姆•爱资哈尔（Azeem Azhar）直到不久前还是路透社创新部门的负责人，他说，他的服务可以作为一个智能黄页。例如，它可以帮助公司找到合适的人选，以启动一个特定领域的项目，或者，它可以帮助公关公司尽可能广泛并有效地传播消息。“今天，一家公司或个人确认出谁是权威的方法非常缓慢、特定、而且昂贵，”爱资哈尔说。“我们使之变得更容易。”

　　推特发布每位用户追随多少人的统计数据，以及有多少用户跟踪他们。这些数字为第三方所使用，建立了最简单的拥有最多粉丝的排名——拥有数以百万计粉丝的名星排在前头。其他排名方式则按照用户微博被推（retweeted）的次数，这样可以得到更好的影响指数。

　　“这些指标可以非常好地确定，谁在派对上可以在自己周围聚拢一批听众，”爱资哈尔说，但是，他们不是在各自领域里悄悄地施加影响力的专家。PeerIndex观察微博上的信息，以及这些信息的传播方式，来寻找特定话题领域的权威。这提供了一个微妙的影响力测量手段，他说。

　　例如，PeerIndex关于气候变化的权威名单与其关于印度商务的名单有很大不同，而这两个名单又都与单凭过滤该主题最多微博发布者名单有所不同。“如果你那样做，推特里的一个有很多粉丝的超级用户只需要对某个话题发表几次看法，就会成为那个话题的权威，”爱资哈尔解释到。

　　PeerIndex是建立在由推特收集的微博基础上的数据库——目前约有200万人经常撰写并发布。它按照微博中的信息在他们之间共享的途径，将所有这些用户用一张网络或图形连接起来，通过观察那些链接、文字或词组是如何被其他人收集并再次使用，来跟踪某一特定主题的信息流。这种传播的数学特性能够揭示，谁介绍了某个特定主题的新信息，并得以广泛传播。这些人便被认为是这个领域的权威。现在涵盖的话题范围从市区重建到风险资本，将来，用户将能够进行自定义话题。

　　“PeerIndex产生了一些很不错的结果，”丹尼尔•腾克朗（Daniel Tunkelang）说，他开发了自己的算法，按照一个人的粉丝数量和其粉丝的粉丝数量来排名。他的排名可以在其网站TunkRank上查到。“这些名单最直接的应用就是，向追随者推荐某个特定主题，”腾克朗说，权威衡量最终可以被用于过滤并组织人们在社交网上看到的信息。

　　PeerIndex已为每个他们鉴定的权威建立了个人网页，并邀请他们与其LinkedIn和Facebook的首页链接起来。在其它这些社交网络上进行这种权威测量也是可行的，爱资哈尔说。

　　腾克朗同意，权威测量可以使其它网络增值。“我很愿意看到LinkedIn在其专网络中量化用户的专业性，”他补充说，权威排名很可能也会成为像Quora这样的问答社区的重要特征。

　　任何排名系统将需要处理的一个问题是欺诈信息——一个在推特和其他网络上日益严重的问题。西班牙奥维耶多大学（University of Oviedo）计算机科学教授丹尼尔•盖优•（Daniel Gayo-Avello）在最近发表的一份研究报告中显示，垃圾信息是如何影响推特排名的。“教训之一就是，按照粉丝数量计算不是一个健全的权威测量方法，因为它很容易被操纵，”腾克朗说。他的算法在艾瓦楼所有的测试中表现最好。

　　像PeerIndex这样的、以内容为中心的方法回避了“膨胀的追随者”计数问题，但是，任何受欢迎的排名都很可能会吸引那些希望玩弄系统的人的注意力。“我认为，当任何排名算法成为值得操纵的热门时，我们就必须准备好进行一场军备竞赛。”腾克朗说。