我还没有对本地新闻聚合站点失望，并且对于它们持续不稳定的无条理状况，我自认为是一个忠诚的鉴赏家。每个人想要这些东西起作用——谁不想知道他们的临近地区发生了什么事情呢？所以工程师们继续尝试去创造一个不算太糟糕的状况，接着失败了。事实上，这并不是技术人员的过错。

　　客观来讲，本地新闻并不是Fwix的重头戏；即便如此，他们的本地新闻算法是对这种方法缺点的阐释。

　　这是信号和噪声的经典性难题。谷歌新闻的重要部分完全是自动化的，它有多得惊人的高质量信号以供处理。不考虑媒体产业的负面影响，数以百计的地方广播电台仍然将数以千计世界上最好的记者投放到每天的头条新闻中。这真是富裕的尴尬。

　　但是当本地媒体在这一块是如此薄弱的时候，你如何能够辨别哪些新闻是与一个小镇或者临近地区相关的呢？并且，当几乎没有足够的材料允许用户缩小他们的兴趣范围时，你如何定义“新闻价值（newsiness）”或者“相关性（relevance）”呢？

　　解决本地新闻难题

　　我并不相信本地新闻聚合能够起作用。但如果它起作用了，下面是它将如何发生的情况。

　　1.利用人们——是的，人们——来弄清楚什么才是优质的本地新闻资源。

　　谷歌新闻也许是一种算法，但它的供给是来自地方广播电台的人们审查出的高质量原材料。负责本地新闻聚合这一块的任何人，都总是设法表现得并不知道最好的来源是什么。也许所有这些新创公司低估了这个难题的范围和做好它所需要的资源。

　　2.利用更多的人去挖掘今天的头条新闻。

　　另外一种异端，但是我们还能如何保证当天的头条新闻不会是难以理解的胡扯？与Fwix上我附近地区的结果相比，美国在线（AOL）由人力编辑的Patch上显示的信息至少是我想要阅读的。

　　3.用更多的人与做本地新闻的人员沟通。

　　有谁比本地博客作者们更了解一个特定地方什么最重要？在识别一个城市里谁知识渊博并且可能还会让他挑出最重要的本地新闻方面，传统的关系网创建会大有帮助。（一个像美国国家公共电台的Argo network的系统似乎是这个方案的最佳选择。）

　　4.认识到本地新闻只是“本地的”。

　　尝试创建能涵盖整个国家的“本地新闻”站点是问题的初步。将本地新闻变得有趣和与人们有关联，就是它拒绝同质化——即它独特的、本地化的特点。是的，星巴克（Starbucks）无处不在，但这是因为它设法将自己的特点推销给整个国家。一个新闻聚合站点，从另一方面来说，必须反映出它意图报道的每个地区的特点。

　　简言之，本地新闻不会因一个算法而失败——或者，至少目前还没有发生。