FMEA是一种针对早期产品和流程研发创新过程中，分析潜在的可靠性问题最好的方法论。FMEA应用于产品研发创新、系统工程、可靠性工程及运营管理，以帮助团队在过去经验基础上，确定可能存在的问题或设计产品和流程，从而排除潜在缺陷。

FMEA最严峻的两个挑战是：

1.怎样智能地、客观地把有限的资源分配到故障检测和解决对策中。

2.利用企业知识库和外部的全球知识库，以提升FMEA团队成员的专业水平。

为了帮助企业挖掘和应用过去内部的经验，同时，运用外部的知识和专业知识，美国创新专家软件Goldfire利用常见的跨产品生命周期的技术资源，包括保修、现场服务报告、标准、消费者、质量审查和行业研究等一系列其他行业和技术内容，通过语义处理，重新汇总出相关原因和效应，并使之一一配对，然后将结果记录在原因与效应经验数据库内。

该因果经验数据库为使用者提供了上百万个不同类别事件的原因与效应。Goldfire提供了双向经验知识库，它能给出一个故障分析模式，这样使用者能够同时了解到原因与效应。如果需要，使用者还能了解到该原因与效应所处的环境，而该功能只需要通过点击数据库文件中标注的重点部分即可实现。

通过从大量的跨语言、跨地域、跨行业和跨领域的内容中，整理出的原因与效应，Goldfire便成为一个虚拟的行业专家，用全面的、跨领域的视角，帮助使用者加速缩短问题解决周期。

针对与FMEA相关十分困难的问题，快速且精确地使用相关概念，有利于企业重复利用知识产权，同时，也能扩展目前行业内的相关见解，且能降低对行业专家的依赖。

因此，智能化的失效模式与效应分析方式，将大大提升使用者发现问题、解决问题的速度，加速研发创新进程，帮助新产品/新服务快速推向市场，为企业带来巨大收益。