在互联网、通信、金融等领域，每天都产生大量的数据，据说到2020年，全球每年会产生的数据量达到3500万亿GB。在营销领域，我们常常看到有数据库营销、精准营销、数字化营销；也有数据的现在和过去的对比，未来销量的预测，还有同比增长、环比增长等等数据体现价值。
所以，有人说在电子商务王国，谁拥有数据，谁就先人一步。笔者认为，在移动互联网年代，谁掌握数据，谁会分析数据，谁能够从数据中得到信息，谁能够在信息中淘到干货，谁能够把干货利用到自己的项目中去，谁就能掌握未来。
未来是数据的天下，数据会为你创造企业，数据能为你造出一片天地，数据将成为企业最大的资源。过去我们以土地、资金、人才为资源，将来，我们将会以数据、能够及时有效地使用数据作为企业重要的资源。
阿里巴巴掌握了消费者和用户数据，结果统领了网上零售业；腾讯掌握了社交用户数据，社交平台做到了独一无二；小米掌握了手机用户数据，不出几年时间就超越了很多老牌的手机厂家。
然而，现实中，传统型的企业老板几乎对数据都不敏感和不重视。举一个例子，如果你问一下传统型老板，问他们企业决策有几个是依靠数据做出来的，估计有99%的老板都说是凭感觉的，就连宗庆后这样的老企业家也曾说过，在中国做市场要凭感觉，可想而知，我们的其他中小企业老板们对数据是如何不敏感了。
以电商为例，下面这些数据是做电商的人不得不清楚的，。
用户数据：用户信用评级、活跃度、留存率、转化率、客单价、用户分布、互动指标；
渠道数据：渠道来源、渠道转化率、渠道成功率、传播数、新增粉丝数／用户数；
营销数据：每日总成交额、商品购买用户数量、人均消费单额；
用户行为数据：浏览过那些商品、被放入购物车的数量、从购物车下单的转化率、什么时间段浏览量最大等等数据，我们几乎每天都要做出具体的分析。
然而，我相信传统型企业老板就没有几个会关注这些数据，也不知道如何关注这些数据。这不能怪他们，只能怪我们这个时代变化太快了，迭代太迅速了，因为他们甚至都不清楚数据的作用之大。
到底数据有哪些用途？笔者认为数据至少可以为企业提供以下三方面用途：
第一、决策
过去，我们的老板都是从中国企业粗放式发展起来的，他们对市场、对机会的把握多从感觉中来，极少极少有老板认真地去分析行业数据、分析渠道数据、分析消费者数据。产品大部分都是根据自己的经验和感觉开发，至于为什么还能卖得那么好，这要问问我们的行业和企业发展处于什么阶段。我们知道，行业发展一般经历四个阶段，包括发展、成长、成熟、衰退四个阶段。如果企业处于行业发展、成长或者高速成长阶段，行业集中度还比较低，这意味着企业哪怕管理和经营很粗放，企业还是能够很好地生存和发展的。现实是经过几十年的经济发展，很多行业已经是进入了成长末期和成熟阶段，企业如果还是沿用过去的粗放式决策，没有数据做支撑，我相信企业的经营只能是日趋艰难。其实，现在很多制造型企业就是处在这样的一个境地，他们不关心数据，不重视数据，不清楚数据的作用，也不知道如何使用数据决策，以至企业产品越来越不适销，业绩每况日下，只不过是他们不清楚原因而已。
举一个例子，2017年除夕，中国人共收发红包142亿个，比猴年增长75.7%。24:00祝福达到峰值收发红包76万个／秒，8.88元是最受欢迎的金额。女生比男生更被偏爱，女生收红包占比50.6%。广东发红包个数3.48亿，排在全国第一；发红包个数最多的城市是北京，1.09亿个；收红包个数也是广东第一，收12.88亿个。60后是红包金额担当，70后扛起了数量大旗，80后给80后红包数量最多，90后爱点对点的含蓄。传统型老板看到这些数据觉得毫无意义，但有人却从这些数据中淘到干货，分析出那里的人消费宽裕，那里的人敢于消费，那里的人会生活等等。
本次两会国务院总理李克强曾表示，中国超过80%的数据在政府手中，“数据就像是一个钻石矿”。是否能够挖掘政府数据源、政府数据源的保有量以及开发利用水平，将成为大数据实现应用的关键。敏感的老板都会嗅觉到，近年来政府的工作报告大多以数据说明（如附表）。许多有前瞻性的老板都很重视这些政府数据，在里面淘干货。
一位经济学家说，他可以从扑克牌、口红、男士内裤、领带、女士裙摆高低的数据中解读出经济的兴衰。譬如男士的内裤销量大，意味着经济好转；女士的裙摆长意味着经济下滑。任何数据，只要是你用心去解读，它的价值是存在的。这就等于一本书，每个人的理解和解读不一样，有的人一句话就可以受用一辈子，有的人哪怕你给他一本经典名著，他也觉得一无是处。
于是，善于使用数据决策的老板，企业命运改变了，因为数据决策是科学的，尤其是及时数据，对事物的判断更加有效 ，对市场的定位更加精准。
第二、执行
企业讲执行力，如何才有执行力？老板一直强调的都是希望员工能像“把信交给加西亚”里的罗文一样，不用领导的任何指导和提示，就能自觉地把任务执行到位，能够出色地完成任务。可能吗？这只能是一种愿望而已，像罗文这种人，我们可以把他塑造成不朽的雕像，放在每一所学校里，让年轻人作为榜样学习。因为年轻人需要的不仅仅是书本上的知识，也不只是聆听他人种种的指导，而是更需要一种敬业精神，对上级的托付，立即采取行动，全心全意去完成任务。但是，人无完人，金无足赤，世界上很难找到第二个罗文、第三罗文的，况且，罗文只是文学作品里塑造的人物而已。
那么，我们如何才能够保证我们的执行是优秀的？唯一的办法就是把执行的任务量化、数据化。我们年初定下的任务是多少，去年任务是多少，要求增长多少，我们是有数据可循的。每个月、每周、每天我们都能够很清晰地清楚自己的任务完成情况。这是简单的数据化，我们还可以把各项工作进行数据细化。譬如每天分析客流量、客单价、转化率、浏览量等。只有这样的数据化执行，我们才知道我们的效率提升没有，提升多少；我们的利润增加没有，增加多少。
我一直强调，执行力不能依靠忠诚，不要依靠自觉，也不要依靠无师自通，而应该要依靠执行系统，依靠执行效率，依靠数据化。
第三、改进
精益无终点，改善无极限。任何一个企业都是在不断改善的过程中成长起来的。你说丰田就很完美吗？华为就很优秀吗？对，他们都很优秀、很完美！优秀在哪里？完美在哪儿？笔者认为他们的优秀和完美就在他们乐意于每天、每人、每个点上去做改善，而且是乐此不疲。
就以我们曾经做过的一个项目为例。佛山一家做铝材的企业，项目运行1个月后，订单按时交付率从42%到56%，采购计划达成率从无明确数据到有数据统计，大约从50%到92%，供应商回执率从0到60%；运行2个月后，订单按时交付率达到95%，采购计划达成率达到95%，供应商回执率达到98%。这就是用数据说明改善的，如果没有数据，我们很难清楚是否改善，或者是改善了多少，更重要的是以后还有多少改善空间，在哪里改善。一切缺少不了量化。
企业都是慢慢地改善的，不是一次性就能够成为优秀企业的。这就像一个人的成长一样，他需要不断地学习、磨练、改进，才能成长为一个成熟的人，一个有担当、有责任的人。
改进永远脱离不了数据，数据才能够清楚是否有改进，改进了多少。我们不追求一下子改进，但我们追求每天像海尔那样“日事日毕、日清日高”，每天改进一点点，每天进步一点点。这一点点只有数据量化才会体现。
未来是大数据时代，数据统领一切，数据让你的生活更精彩，数据让你的事业更爷们！老板，从现在开始，请你时刻关注数据，否则，你会落伍！