徐进的信念:服装智能制造要脚踏实地,敬畏专业才能看清问题的本质


 服装智能制造喊了几年了,这个行业充满了概念,各种各样的群里讨论着各种概念,从、软件定义智能、柔性生产、高端定制、中台、精益生产、ERP、MES、PDM、APS等等,好像学会了各种新型词汇,就成了大咖、专家了。

几天前和几位业界前辈讨论起这些产业的现象,前辈说都是概念解释概念,要说这是好事吧,还真是,服装制造业那么久没有人关注,一直以来觉得制造业真是个苦逼的领域,现在受到如此多的关注,多多少少也带来了一些发展和进步。

 

 

据服装智能制造精英俱乐部了解,当讨论起数据驱动赋能制造的时候,每个金碧辉煌的会议室里,各种论坛都讨论着各种高端、大气上档次的话题,嘉宾也都有着靓丽的头衔:院士、教授、CEO、CTO、CIO、CXO,你总是期望着从中听到点指点你的未来发展的方向,各种概念冲击着你的大脑,通过数据,发现规律,然后优化制造过程,提高品质的、节省能耗的、预测性维护的…

但是,一谈到具体的服装工厂管理、流程优化、工艺简化、数据应用的时候,基本上都是“框图”、“架构”,还有一些“为了智能而智能”的场景应用,非要为了看上去高科技,偏弄了个所谓的工业互联网电子屏,还用起了5G,而且说原有的网络实时性不足、封闭、成本高,还有一些用了各种高大上的数据驱动、模型之类新词汇拼出来的场景,搞得我心浮气躁。有一天某公司胡总跟我说“这帮讨论着人工智能赋能制造业的人居然不知道什么是精益生产,效率怎么算出来的都不清楚”,包括各种讨论互联的—连接起来获得数据的潜能,做分析,但是,如何连接,就没有人说话了。

 

 

 

要是说起来,感觉服装这圈人还是有点土的感觉啊!总是会讨论点鸡毛蒜皮的事情。

更有意思的是有一次和一位工厂生产总经理聊起来,我说现在这现场有点乱啊!不怎么顺畅啊!结果他的回复让我大吃一惊:您看这大烫的手法怎么样?搞得我都没法思考了,是流程重要?还是手法重要?这倒是让我反思了一下“执念”,难道我们都深陷执念中不能自拔?认真的想想,必须为工业互联网赋予潜能,否则,就是我们太“自我中心”了。

敬畏专业才能真正看清问题

有些总想“颠覆”的力量,似乎要革命服装制造业。但是,却对服装制造企业管理知之甚少,也不知道何来的颠覆之念,包饺子就不用面粉了还是馅了?矿泉水不用瓶子装了?还是口罩不用熔喷布了?

 

我想告诉你这个没用,不要拿你的兴趣爱好与我们的专业比,你总是说要颠覆,总想说打破,问及细节,又似乎完全不知所云,看来想超过我们的认知也不是件容易的事情,如果不能超越我们服装制造业的认知,颠覆就无法发生。

郭德纲先生讲过,要颠覆和打破不是不可以,但首先要了解这个行业。你想赋能,但你得经历苦逼的过程。传统的制造业,就其发展而言,本身是经历过非常艰苦卓绝的历程才到今天的自动化程度比较高,很多人试图开始为制造业赋能。

前几天,就服装软件的困惑问了几位行业的前辈,对于软件定义服装制造,个人有些觉得不大严谨,因为软件仅是个载体,而服装制造是工艺知识凝聚,是管理经验和能力和集合。对此问了几位业界专家,大家都觉得不是非常严谨,当然另一方面,已经封装的工艺知识通过软件作为载体可以配置生产,应该说这是一个类似于“知行合一”的过程,或者“理论与实践相互作用”的过程,也可以以数字孪生来进行交互的过程,不是软件定义了网络,而是制造提出了网络需求。

智能制造是先进的吗?

问:智能制造其主要研究的是否即为最新科技前沿的有关知识,社会发展较快,该行业是否能够长久保持优势?

答:智能制造研究如何更好的制造出产品,任何技术都有历史发展的过程,即使再先进的制造,都必须把材料处理好、工艺处理好,智能制造只是指用更好的方法和工具,而不是说制造就不管质量、成本和交付能力了

 

问:智能制造比较于传统制造行业的优势之处?

答:它没有比传统产业更有优势,它只是传统制造的升级,他们之间不是优势的关系,而是一个进化的关系,智能制造是传统制造的进化,它有新的特征,但这个不称为“优势”。

要说起制造业,大量的材料经过长期的工艺改善、制造成本不断的优化才形成今天大家用的高品质、低成本产品,只有不断的降低成本,才能推广大规模应用,而大规模应用才能不断降低成本,产业化---这就是唯有经济性才能有前途, 

什么是高科技?人工智能是高科技吗?难道不知道在河南有一个数据标定产业,有数十亿的产值,就是靠人去给各种物品标定,这个是玫瑰花、这个是苹果,这不是“劳动密集型”产业吗?

另外,有工业专家谈到“AI界如今承载大部分工作的调包党、调参侠,也称得上高科技吗?”,你以为机器学习自动化的啊?还不是人工设定特征值,降维,验证。

笔记本电脑现在还是高科技吗?就是个加工业,记得在20年前我的大学寝室同学做软件,就跟我聊过,印度的软件外包在全球做的非常大—这是靠什么?他们可不是靠大学生,而是高中学生、职业高中学生经过严格的软件工程训练,写的代码、文档、注释很规范,因此,能够拿到全球大的软件外包,我们的大学生有天赋是吧?但是,程序写的乱七八糟,没人看得懂,就没有多少软件外包业务—好吧!软件外包产业是一个“劳动密集型”产业吧?

不管干啥都得老老实实的现场干,抬头看路这个事情不是经常干的,脚踏实地是大部分时间要干的,不要把时间分配比例搞反了。

说了半天,回到主题,我们的确需要敬畏制造,而且,不要停留于概念,拿出实干精神来做具体的推动它实现的事情,我们有那么多事情,而不是每天讨论概念。