数据化转型

这两年，强调数据化转型、数智化转型的企业逐渐多了起来，而且有不少企业还做出了特色。

数据化转型可不是短期内就可以再现的，而是要做系统建设，不断调改，直至数据有效性足够：其一是想用的数据都得到了收集和分析；其二是无效的数据，也就杂音得到了有效过滤。

当下信号够多、噪音更大！

泛滥的数据

技术快速发展之后，数据绝对够多、够滥。

我们上了高中的1980年代，除了课本、报纸外，很少能够见到铅印的资源——那时的卷子都是油印的。

后来市场上就充斥了大量广告的杂志、报纸，《精品购物指南》就经常有100多版，厚厚的一大摞，还经常有铜板纸印刷的，品质不低。

再后来，实现了屏读之后，只要您想读，仅就免费的读物就够您读几辈子的。

数据多了，有效性却并未同步提高。

提炼有效的数据

公司总得有数据环境，当然就得有IT系统，早年间开发一个系统不只是要花大把的钱，还得要花上很长时间——2003年刚刚实施的OA、NC就是这种情况。

事实上，现下多数公司是小微公司，从管理成熟度上讲，这些公司更需要IT的支持——有经验的人少。

但这些公司很难拿出大把的钱来做开发，也难有长时间来支持开发。

于是敏捷开发也就有了用武之地，可以根据需求快速搭建IT环境，提供支持流程，收集、整理和分析运营数据——虽然未必精致，却足够经营决策使用了。

当经营环境稳定时，就可以在此基础上，进行精准、深度开发，既保证了经营的速度，也保证了数据的支持。