前些日子在一个自动化专业群里，和一位教授产生了争论。教授认为模型可以解决一切智能化相关的问题。对此，我并不是完全赞同：对不了解模型的人，一定要强调模型的重要性；而认识到一定深度，又必须认识到模型的局限性。

 在自动化领域，模型一般被定义为系统的输入输出关系。有了模型，就有了一般性的决策方法：至少可以通过仿真，去评估若干备选方案，从中选出相对理想的做法。所以，模型对机器决策的意义是非常大的。

我们也知道：原始人类和动物的决策，从来不依靠模型，甚至不依靠计算。即便是现在，人类重要的决...

Read more

Read more

 我们现在常用的很多概念和思想，其实在若干年前就有人提出来了。随着时间的推移，基础技术发展了、内涵发展了，而许多名词却没有改变。我个人不太喜欢用新的名词，但喜欢研究概念内涵的变化。

比如，智能制造就不是新的概念。智能制造内涵是什么呢？我发现，在工业企业里面的定位，往往是管控融合。但问题是：管控融合也不是新名词了。所有，我们还是要研究内涵：现在的机会和重点又在哪里呢？

管控融合是什么？简单地说，认为是管理系统和控制系统的信息集成。差不多就是工业4.0说的纵向集成。这时，人们会发现：在一些先进的企业里，纵向集成早就不是新鲜事了。比如，最高层的计算...

Read more

　　2018年12月，谷歌CEO皮查伊在国会作证时，有议员问他：为什么搜索“白痴”时会出现特朗普的照片？ 他解释说：这是因为多数人在搜索“白痴”时，想要的就是特朗普的照片。把“白痴”和“特朗普”的照片对应起来，是一条典型的“相关性”知识。

　　十多年前，我的师傅王洪水先生给我一篇文章，其中谈到“默会知识”。默会知识的特点是：说不清、道不明。人们常说：“吃一口才知道梨子的味道”。“梨子的味道&rdqu...

Read more

　　我有个想法，所有的科学研究都可以看做发现物质属性的学问；传统的技术和发明，几乎都可以看做应用物质属性的学问；而智能化的（应用）理论，大体上是与物质属性无关的学问。

　　从这种角度看，智能化确实是种不同以往的学问。

　　科学定义技术的边界。假如人类能够发现某种在导电、传热、力学性能、储能方面比现有材料优越几十、几百倍的廉价材料，人类的科技水平一定会极大地提高。但遗憾的是，目前的科学发现常常告诉我们的是：某些理想或许是永远无法实现的。

　　技术往往是对物质材料进行组合，让物质属性的价值极大发挥。我非常欣赏TRIZ（技术创新理论）提出的“分离原理”。在我看来，...

Read more

　　刚才社科院的一位朋友谈到杨小凯：数学与思想的结合。我想了想：我们搞创新的人也是这样。

　　我一直强调创新的经济性。探索创新规律的过程，其实就是探索一系列计算经济性的逻辑和算法。例如，研究智能制造的时候，我首先研究了价值的源泉。后来我意识到：互联网和智能化本质是资源配置的工具，提高了资源配置的效率、降低了资源配置的成本，从而促进了资源的优化配置。通过协同、共享、重用实现价值。王安耕先生也是从经济性的角度谈工业云：首先是降低成本、然后是协同价值、接着是生态价值。很多认识都是在这个基础上形成的，例如：推动的主体是企业家和管理者，而不是技术人员。而现实的实践也证明了这一点。

　　创新者做...

Read more

　　最近多次担任工业互联网相关的项目评委，学习到了很多实践案例。通过这些案例，产生了一点对发展趋势的看法，不一定正确。工业互联网企业发展到今天，很可能会分道扬镳，走出不同的模式和道路。

　　一条是相对复杂。会采用数字孪生或中台技术。主要面对大型、特大型企业，处理极其复杂的问题。用于打破信息孤岛、促进持续改进。这类系统很可能部署在企业的私有云上。

　　一条是极简单。部署极度简单，面对的是中小企业。解决他们的成本和人才困难。一般部署在公有云上。走这条路子可能要求极度廉价。盈利模式需要通过构造生态来建立。这类企业可能需要特殊优势，而这些特殊优势，很可能在生态构建方面。

　　还有一条是极度...

Read more

　　不久前，和朋友谈到一个问题：到底是ICT技术带动了企业的数字化转型，还是企业的数字化转型带动了ICT技术？

　　为什么提出这个问题呢？如果说ICT技术带动了转型升级，潜台词就是：难点在技术，应该由技术人员主导企业转型升级，技术人员是主角。反之，如果说转型升级带动了ICT技术，潜台词就是企业的决策和管理者带动智能制造的技术，技术本身并不难，技术人员是配角。

　　如果承认前者，与我一贯的观点和切身经验不符；如果承认后者，意味着技术本身可能并不难。“技术不难”的观点，很多人是无法接受的。如果是这样，院士专家还有什么地位？

　　我的答案是：ICT基础技术的进步创...

Read more

　　今天早上，华为海思事件刷屏了：特朗普禁止将芯片卖给华为。于是，华为立刻决定：海思芯片从备胎转正，为华为提供芯片。这件事，为中国企业上了一堂精彩的战略课。

　　昨天晚上，我恰好写了一篇随笔。谈到企业中“战略和战术的分离”：如果公司没有战略上的安排，很多具体的技术创新是没法做的。因为部门不可能主动去做些亏本的事情。我估计，华为海思很可能是个长期亏本或者利润微薄的部门。但所谓“养兵千日，用兵一时”，终于关键时刻发挥了作用。任正非作为一个了不起的战略家，华为避免了“战略和战术的分离”。可叹的是：能避免分离的企业太少了。...

Read more

　　我一直对朋友说：研究工程创新，本质就是研究技术经济性。特别地，与智能制造、工业互联网、工业大数据等相关的技术问题背后，几乎都是经济问题。看不到技术背后的经济原因，创新就是瞎子摸象。这几天和诗万谈ThingsWise，发现也是这个道理。

　　我读数学系的时候，发现数学家常常“先证明解的存在性，再去找求解的方法”。在创新活动中，我亲眼见过很多人把目标定位在“做不成的事情”上，白白浪费了大量的时间和金钱。经济性极差。这种现象是一种常态——即所谓创新是有风险的。

　　所以，上述思维方式非常值得每一个创新者借鉴。采用这...

Read more