对于经营分析工作来说，外呼调研是获取分析数据的重要手段，因为很多重要的信息是经分系统里没有的，比如用户是否纯新增、用户换号的原因，竞争对手的来源、入网渠道、消费偏好等等。
　　外呼调研是项费时费钱的工作。尽管各地移动已经有了一支看似相当大的外呼队伍，但与庞大的移动用户基数相比，依然显得十分渺小，所以外呼调研必须得靠抽样。
　　对于抽样外呼来说，抽取多少样本，如何抽样，如何确保外呼的随机性，都是必须关注的问题。任何一个环节出现问题，都可能使得抽样结果缺乏可信性。当然，调查问卷的设计是个更加关键的环节，这个本文暂时先不讨论。
　　
　　在外呼调研的抽样问题上，个人觉得需要注意以下事项：
　　1、根据分析深度确定经济适用的外呼规模
　　学过统计的人可能还会记得，统计学上有个大数定律，公式和推算蛮复杂，但结果却是很简单，就是若样本的选取足够随机且样本值的分布不是极端悬殊外，一般只要样本量超过30个就能基本反映整体样本的平均分布情况。
　　那么，是否选取30个样本就足够了呢？
　　假如分析的目标只是获得一个整体情况，不再深入，那么从经验看，30个样本其实已经基本足够（尽管很多人会将信将疑）。但实际分析不会这么简单，我们往往还要从地区等维度做进一步的分析，这就需要保证最小分析单位的样本数能够达到30个以上。
　　举个例子：
　　假如针对某月新增用户做外呼调研，总体新增用户200万，其中最小的地区只有10万，占5%，那么为了保证这最小的地区有30个样本，那么成功外呼样本就至少应该在600个以上，否则做地区细分分析时就会出现问题。当然，这种情况下，为了保险起见，我们可能会要求1000个成功样本。
　　
　　2、确保随机抽样，避免破坏整体分布规律
　　为了保证外呼调研的质量，样本的选取一定要做到随机抽样。
　　外呼调研的取数往往要靠支撑人员或厂家人员，这些技术人员优势会用简单的SELECT * FROM XX WHERE ROWNUM<N的办法，导致调研出来的结果令人难以置信，这是因为数据库里的数据就算不是顺序的，但并非就代表是随机的。
　　另外，有些人喜欢手工指定每个地区、每个品牌提取多少样本。这样做，貌似保证了各地区的样本量，但这样做会导致样本的地区品牌分布与总体不一致，导致无法对总体情况作分析。
　　比如最近我分别抽取了联通、移动和电信各一万新增用户做外呼调研，这个结果针对每个运营商是可用的，但却不能用来推算整个移动通信市场的情况，因为三家分布的比例不是1:1:1，这个抽样已经破坏了整体的情况。
　　所以，对于既分析地区又分析全省的情况，要将所有整体样本合在一起进行随机抽样，千万别去手工指定每个地区的样本量。
　　
　　3、超额提供样本数量，确保最终结果的随机性
　　外呼调研是交给外呼团队来运作，为了减少返工，往往需要向外呼团队提供3-10倍的样本量。当然，这个倍率取决于调查问卷的复杂性，问卷越复杂，成功的概率就越低，所需的样本数就越高。我所知道的有个比较特殊的外呼调研，成功外呼的比例不足千分之一，提供了十来万号码，最后才有几十个成功外呼。
　　理想情况下，外呼团队拿到外呼清单后，应该再做随机化处理，然后抽取号码拨打，在得到足够成功外呼样本后停止外呼。
　　但实际中，有时并非如此。
　　以我上次提交的外呼调研为例，我分别提交移动、联通和电信各一万的新增用户，采取同一份问卷进行外呼，结果是有两组样本数据非常随机，但另外一组的结果却很让人失望：在大地区上过度集中，小地区上不到30个，导致地区比较的可信度受到影响。
　　这事情说明，外呼团队是由各个小队组成的，其水平参差不齐。
　　为了解决这问题，建议将外呼团队提供的样本文件就要足够随机，避免对样本进行地区或号码的排序。
　　若采取的是我下面写的这个随机抽样程序，可以根据“序号”排序，因为这个序号本身是随机数。
　　
　　附：一个简单的随机抽样程序
　　由于几次帮同事取外呼调研的样本数据，自己也做外呼调研，所以自己就用PL/SQL写了一个简单的随机抽样程序，只要调用这个程序，就能实现随机抽样。
　　　
　　CREATE OR REPLACE PROCEDURE PUB_SAMPLE(p_总体样本表 CHAR,p_样本数 NUMBER) AS　　
　　/* =============================================================== *
　　   功能：总体样本数据的随机抽样
　　   说明：
　　       1、抽样结果是生成一张在总体样本表基础上首列增加一个“序号”字段后的新表。
　　       2、抽样表的名字为原表名后加"$"
　　       3、因为需要动态建表，所以本程序需要CREATE ANY TABLE权限      
　　 * =============================================================== */
　　
　　  v_SQL        VARCHAR2(2000);
　　  v_count      NUMBER(10);
　　  v_随机数     NUMBER(20,6);
　　 v_总数       NUMBER(10);
　　BEGIN 
　　 -- 检查随机数表是否存在，如果没有则创建
　　 SELECT COUNT(1) INTO v_count FROM USER_TABLES WHERE TABLE_NAME='PUB_TOOL_RANDOM';
　　 IF v_count = 0 THEN
　　   v_SQL :=' CREATE TABLE  PUB_TOOL_RANDOM(随机数 NUMBER(20,6),
　　               CONSTRAINT PUB_TOOL_RANDOM PRIMARY KEY(随机数))';
　　   EXECUTE IMMEDIATE v_SQL;
　　 ELSE
　　  EXECUTE IMMEDIATE 'DELETE PUB_TOOL_RANDOM';
　　  END IF;  
　　
　　  -- 取样本总数
　　 EXECUTE IMMEDIATE 'SELECT COUNT(1) FROM '||p_总体样本表  INTO v_总数;
　　  
　　 -- 生成随机数
　　 v_count := 0;
　　 LOOP
　　   v_随机数 := DBMS_RANDOM.VALUE(1,v_总数);
　　   IF v_随机数 >= 1 THEN
　　      v_随机数 := ROUND(v_随机数);
　　   END IF;  
　　  
　　   BEGIN
　　     EXECUTE IMMEDIATE 'INSERT INTO PUB_TOOL_RANDOM VALUES('||TO_CHAR(v_随机数)||')';
　　     COMMIT;
　　     v_count := v_count + 1;    
　　   EXCEPTION
　　     WHEN DUP_VAL_ON_INDEX THEN NULL;
　　   END;
　　   EXIT WHEN v_count >= p_样本数;
　　   END LOOP;
　　                
　　 -- 生成抽样结果表
　　 v_SQL := 'CREATE TABLE #原表$ AS
　　             SELECT A.*
　　             FROM
　　               (SELECT ROWNUM 序号,T.* FROM #原表 T) A,
　　               (SELECT 随机数 FROM PUB_TOOL_RANDOM) B
　　             WHERE A.序号 = B.随机数';
　　  v_SQL := REPLACE(v_SQL,'#原表',p_总体样本表);
　　  EXECUTE IMMEDIATE v_SQL;
　　  COMMIT;     
　　END;