假如你的密友感冒了，那么你也可能会得。一个叫致病天气（Sickweather）的新创公司有望通过社交网络服务涉足疾病的社交方面，在用户的朋友圈中追踪疾病并预测其爆发。

　　该新创公司从类似Twitter 和Facebook这样的社交网络及其用户中获取公开的可利用数据，为疾病的趋势提供信息。致病天气最近在其站点发布了一个用来内部测试的早期版本，并计划在7月份开放让更多的人使用。

　　当一些人对社交网络上每天上传的大量单调乏味的数据而怨声载道时，一些公司为了商业目的去获取类似信息的兴趣却在持续上升。比如布卢菲实验室（Bluefin Labs），运用社交网络数据去判断用户对于电视节目和广告的反应。目前专门化的社交网络大量涌现以收集更准确的数据。

　　举个例子来说，像我一样的病人（PatientsLikeMe）是一个可供病人分享信息和治疗经验的社交网站。

　　致病天气的创建者希望他们收集的数据可以帮助用户避免犯和他们朋友同样的错误。用户可以登录到网站上，观察其所在地区的疾病分布图。他们还将看到朋友关系网中的最新的疾病信息更新。该公司还计划推出相关手机应用软件，这样用户就能够随时查看疾病信息了。

　　公司的CEO格雷汉姆·道奇（ Graham Dodge）说，他认为致病天气将会对那些想要对在其社交圈流行的疾病有所预警的年轻家庭大有帮助。他说：“他们可以做出决定，‘我可能不会带我的孩子去参加那场生日聚会’。”用户也可能会运用这些信息来判断他们的症状和最近的疾病表现是否相符并会因此更加重视，或是在旅行前做一个健康规划。

　　和任何一种社交网络相同，致病天气更多的价值体现依赖于有足够的人去注册，但是公司创建者也希望提供一种建立在社交网络中的公共可利用数据上的有用服务。

　　Sickweather利用Twitter的API（应用程序接口）来找到与某个特定位置绑定的疾病信息。致病天气的首席技术官迈克尔·伯尔特（Michael Belt）提到，公司搜索与疾病相关的关键字。为了优化算法，该系统采用了一种把某些特定帖子排除在外的话语数据库。比如说，“我感觉很不舒服（sick）——一直流鼻涕”，一提交这样的话就会被系统记录下来。但是如果这样说系统就会过滤掉：“昨晚俱乐部放的有些音乐的节奏真让人不舒服（sick）。”

　　致病天气希望最终能够运用这些贴子来简单描述出一种疾病的症状。但该网站的最初版本将重点放在诸如“支气管炎”？？，“肺炎”和“百日咳”这样的专有名词上。“是时候该睁大眼睛看看我们从专业技术名词上获得了多少数据了。” 格雷汉姆·道奇这样说。

　　道奇说公司目前正在寻求广告合作商以获取收入。

　　其它的一些公司正在为公共健康数据挖掘提供社交网络支持，他们的经验表明了该项工作的难度。比如健康地图 （HealthMap）公司，由克拉克·弗雷菲尔德（Clark Freifeld）和约翰·布朗斯坦（John Brownstein）共同创立，将来源不同的数据整合在一起来显示全世界所发生的疾病。健康地图最初抓取新闻报道和博客，但也与谷歌有合作关系——它从谷歌搜索词中挖掘数据。该公司还为智能手机、Twitter 和 Facebook提供应用软件，用户可以通过这些软件报告疾病的发生。

　　布朗斯坦提到，对健康地图来说Twitter上的资源很难获取。“你需要一个相当大的（健康）事件来获取足够的数据。”他说。比如说，流感爆发就大到可以从社交网络中获取充分多的帖子，但是胃病就很难。

　　冈瑟·艾森巴赫（Gunther Eysenbach）是多伦多研究院（Toronto General Research Institute）临床决策和保健方面的资深科学家，对通过网络追踪疾病进行广泛而深刻的研究，他指出来源于社交网络的数据满是误报。比如，人们提交说他们阅读了一篇关于一种疾病的文章，但是系统很难把这种情况过滤出来，他这样说道。

　　艾森巴赫还对个人隐私保护问题表示忧心。他认为挖掘社会关系可能会对人们提交疾病信息的意愿带来寒蝉效应（chilling effect），因为它可能会制造一种让人不适的社交场合，比如没人愿意参加那个孩子的生日聚会了。艾森巴赫还说，正因为这种数据具有公共健康价值，所以才会带来这种让人惋惜的结果。