工业革命到了人工智能时代，机器的行为越来越类似于人类的理性，而人的价值则在于自己的见识和智慧。在《见识》一书中，吴军博士认为，个人的成就首先取决于“见识”，取决于每个人对商业本质的理解，对人生的认识和生活的智慧。商业总是教人多花钱，但如何花钱、如何理财，如何获得经济独立、人格独立和思想独立，事业有成而且获得幸福，则需要一种获得命运垂青的思维方式、一种习惯、一种行为模式，好的习惯会塑造好的性格，进而获得好的命运。而在《中关村模式：科技+资本双引擎驱动》一书中，作者通过近5年67家独角兽企业的整体数据，讲述了政府与企业的良性互动、“相互教育”，从而提高资源组合效率，形成创新与资本双擎驱动的新经济生态共同体的过程，可以说，中关村管委会的“见识”，就比很多科技园区要略胜一筹。

创新探索需要更多地接纳混沌和不确定性，对新理念、新技术、新业态的探索与接纳，有助于延展出新的创意网络，自我强化和自我界定都有可能丢失未来的重大发展机遇。在《服务型制造：基于“互联网+”的模式创新》中，李刚提出将“服务”作为制造业的一种产品升级方式，更能适应新时代的消费升级和品牌升级。与以往的售后服务不同，这里的服务型制造不仅是体现以客户为中心，让客户有更多的参与感，还包括私人订制、终身服务、后续解决方案等一系列传统制造业不涉及的范畴。而在“互联网+”时代，客户的意见与需求能随时通过互联网得到反馈，而领先一步的制造业，就在于利用好客户的反馈，抢先一步完成自己产品和服务的升级，从而牢牢把握住大多数客户的真实需求。

与传统企业习惯于通过内容和广告来获取新用户不同的是，“互联网+”时代，如何从现有的数据中寻找未来的趋势，通过精准投放、以最小的成本来驱动更快的增长，使企业获得指数级增长，是一个企业的核心竞争力。在《首席增长官》中，张溪梦通过对增长黑客、增长团队、首席增长官的进阶，以及如何运用数据闭环建立增长模型、增长框架，对Facebook、LinkedIn、Airbnb等知名企业的产品运营、数据运营、用户运营、流量运营、内容运营进行了梳理，对电商、互联网金融、O2O等时下主要的“互联网+”模式分别进行了以数据驱动增长的详细说明。或许，首席市场官将成为历史名词，首席增长官将成为企业新的焦点。

所以，在传统的品牌营销之外，商业智能成为“互联网+”时代的标配。在《数据思维：从数据分析到商业价值》，王汉生教授将自己在搜索营销、位置轨迹、社交网络行为数据中遇到的实际案例总结成商业智能的规律，比如：回归分析——即按照数据统计的结果回溯到应用场景之中，来寻找广告效果好坏的每一种可能的原因，尽可能做到精准推荐，而又不骚扰用户。进一步，通过对用户行为的数据统计和日常行为规律的分析，可以看出哪些是用户自己的行为，而哪些是帮助别人的偶发性行为，绘制出用户的社交网络和家庭关系图——也就是说，机器学习后的商业智能，就是比你自己更了解你。这就是商业智能的价值，尽可能少的打扰，而尽可能多的贴心的提示，让广告成为一种触手可及的服务。

    最后一起来看看吴晓波的《激荡十年，水大鱼大》。从市场主导和国家发展来看，这是各种经济体逐渐形成、各种生态相互竞争的集团式跃进的10年——这些企业集团已经逐渐成为仅此于政府的社会力量，所以周其仁称之为“水大鱼大，水浑鱼杂”，这既是新的多元格局形成，也意味着更多的不确定的风险。而在这个发展中，一直保留的还是以往的粗放式增长和大水漫灌式的扩张，泥沙俱下中，商业智能的冷静往往被负债式增长所掩盖，而这，也是在未来10年经济增速调整，重新进行利益分配格局时，所需要的数据依据——某种程度上，中国的商业智能，未来承担的不仅仅是企业的增长，还关乎社会的稳定和公平。