大数据主要是指全量数据和用户行为数据，目前领先的数据风控或者大数据风控使用的还是小数据，使用的是围绕客户周围的信用数据，这些数据的特点是和用户的信用情况高度相关。之所以叫做大数据风控，完全是一个是时代用语，确切地说就是利用数据实施科学风控。就像互联网思维一样，就是以客户为中心的商业思维，被称为互联网思维，只不过是利用了这个时代的特征而已。
大数据风控的一个最大的优势就是丰富了信用风险评估的数据纬度，这些用户行为信息，很大程度是大数据采集和分析的结果，用户一般是不会提供给金融行业的。很多信息是规律性信息，需要大数据分析才有可能得到，其在信用评估中的权重，也需要不断的优化模型去完善。
汇法风险信息网在贷后管理方面，海量收集征信有关的信息，建立企业、个人信用记录查询数据库，收录的信息量远超国内其他同类裁判文书数据库(包括官方数据库)，可以帮助客户在贷前（交易前）预防风险、在贷后（交易后）监控风险变化。提高风险管理全覆盖水平，加强基于大数据和互联网的风险管理体系建设，以大数据分析、智能化判断、精准化管控的新型风险管理方式转变。
大多数互联网金融客户收入较低，在银行那里拿不到较好的贷款额度，不是银行的目标客户，其信用评分较低。传统金融认为这批客户还款能力较差，不愿意降低信贷审批要求，为他们提供融资。
特别在目前中国经济调整的阶段，这些小企业经营者或者中低收入人群缺少原始积累，受宏观经济影响较大，企业经营和收入波动较大，他们的还款能力不稳定。互联网金融客户中，还款能力不稳定的客户占很大比例，他们的信用风险较高，对互联网金融企业的信用风险控制提出了很大的挑战。
互联网金融企业无法拿到客户所有的信用信息，包含传统金融环境和民间借贷领域，缺少这信息对其实施信用风险评估影响很大。这也是互联网金融反欺诈公司或征信公司兴起的原因，他们主要的作用就是解决了客户信用信息不对称的问题。