一元线性回归法                           

   根据时间序列资料，以y代表销售量,X代表时间，视Y为X的函数，运用数学的最小二乘法求得变动趋势线，并使其延伸来预测市场未来的发展趋势。此方法也叫最小二乘法"具体方法较常用的有直线趋势法和曲线趋势法。当观察期时间序列数据表现为接近于一条直线，即表现为近似直线的上升或下降.可运用直线趋势法求得趋势直线，并且以这条趋势百线的延伸来确定预测值。

根据时间序列数据变动幅度而定，波动幅度大者加权大。在数据变动不大时，按等差数列确定权数，在数据变动大时，可按等比数列确定权数。