动图1：小丑
斯皮尔伯格导演的最新电影作品《头号玩家》，上线后豆瓣评分持续高达9.2分。我们不禁思考，为什么这部电影会让许多观影者为之热泪盈眶？ 是VR（虚拟现实）的科技带入感？还是140多个游戏彩蛋的情怀唤醒？
有人会说是因为“将电影和游戏全面地结合起来，装在了一个VR世界这样的容器里”。当我们尝试从真实的观影人内心寻找答案时，我们发现——其实是因为游戏和玩游戏的人群，从来都不是我们主流文化的关怀对象。
动图2： 掌握绿洲和未来
在互联网娱乐化的都市语境下成长起来的千禧一代，乡土关怀很难打动他们。上一代想活得有意义，而这一代人更想活得有趣。因而，当《头号玩家》用通关式的游戏主题呈现电影画面时，观影者感受到更多的，是彩蛋式的游戏记忆唤醒，更是对一部分年轻人的都市关怀。在这里，MobData大数据将为你揭晓这部分年轻人的立体画像。但是，笔者不想为网瘾少年们洗白，毕竟行使好自己的社会责任，才是成为一个有趣的人的基础。
动图3： VR设备
当然，除了情怀，《头号玩家》中游戏体验的VR设备升级，更具备商业价值。嗅觉敏锐的互联网巨头BAT都已有VR的布局，通过VR升级游戏体验的科技感网吧将成为未来趋势。MobData的大数据为商家提供网吧的精准选址方案以及商圈生态的精准营销建议。
随着移动互联网时代的飞跃式发展，衣食住行，吃喝玩乐，人类与手机的交互频率快速提升。那么，衍生出的海量数据将如何反哺实体商业？在智慧商业2.0时代，定位于实体商业的半小时生活圈，MobData将刻画网吧人群的立体画像，并以网吧选址为例，展示大数据如何助力精准选址，以及商圈生态的精准营销建议。
提示：本报告约3000字，预计需要10分钟左右的阅读时间。
但数据洞察带来的商业价值，却是无限的——
动图4： wink
首先，定义网吧人群，即网吧商家最为关注的用户群体。
随后，基于MobData 1k+标签，多维洞察网吧人群的基础画像、设备偏好、触媒习惯以及在游戏和餐饮方面的垂直偏好。
上海网吧潜在人群：端游玩家+报告周期内去过网吧的人群
本次报告中，MobData选择28万的上海网吧人群作为种子用户，进行了特征人群的放大，筛选前100万具有相似行为特征的潜客数据作为本次报告描述对象。他们或许是将电竞游戏成为生活消遣的年轻人们，也有可能是将电竞作为大学专业甚至营收主业的网吧人群。
网吧人群95%是男性，28%是企业白领，26%从事于IT行业。
其中男性TGI为133，表明该群体中男性特征倾向更明显。这也与广大女性同胞的分手原因不谋而合，也许有一天，男同胞们的送命题就成了“我和你的电脑掉水里了，先救电脑还是先救我？！ ”
同时从职业来看，网吧人群的时间都较自由，学生占比20%，而且TGI大于200，表明网吧人群中学生的人群倾向更明显。
网吧人群46%是青年，59%已婚，90%无未成年子女。
网吧人群中竟然有近六成已婚，当然绝大多数还是无子女的，毕竟，孩子和游戏不能兼得。同时，我们看到数据显示，随着人们年龄的增大，网吧人群的占比越来越少；网吧人群中有子女仅占比1/10，这也表明家庭的责任感会催使人对虚拟世界的依附感降低许多。决心分手的女同胞，也许给你打游戏的男朋友多几次机会，时间和你的陪伴会见证幸福的来临，前提是他爱你。
虽然低学历占比高，但是本科学历的TGI=164，表明网吧人群中本科学历的人群倾向明显。
我们看下收入，尽管20k以上的月收入占比仅8%，但TGI高达138；然而，3k以下的月收入不仅占比高42%，TGI更高175；而其他收入的TGI均在90以下。这表明，网吧人群收入两极化还是很明显的。
网吧人群偏爱耗时娱乐，如对战，煲剧，购物，这和上一步的职业分析结果一致。在上方云图中，数字大小与TGI高低一致，对战和煲剧的TGI均大于200，表明网吧人群的兴趣倾向。也就是说，如果你的男性朋友爱打游戏，那么他有可能还爱看直播和鬼畜B站，至于看美少女还是游戏直播，就要看之后的触媒分析了。
华为、小米的占比名列榜首，一加的渗透度最高，这说明价格亲民的高端机，备受网吧人群喜爱。其中高档手机的TGI高达182，而低档手机的TGI仅37，这表明网吧人群对手机的需求相对其他群体，还是很高的。
整体来看，网吧人群的触媒倾向娱乐风格——打游戏，看视频，在线购物，聊天听歌，不偏重旅行和理财。毕竟网吧人群还都是没孩子的年轻人，还没有过多的家庭和资产压力。
网吧人群最偏爱的娱乐偏好APP：王者荣耀，QQ音乐，腾讯视频。腾讯系产品还是很受网吧人群偏爱的。
这里揭晓网吧人群的直播偏好，到底是看游戏还是小姐姐？虽然大部分看的是游戏直播，比如占比较高的斗鱼直播和虎牙直播，但还是有24%的网吧人群爱看有漂亮小姐姐的熊猫直播。毕竟，江山美人兼得，才是男同胞们的毕生梦想。
网吧人群最偏爱的生活偏好APP：淘宝，饿了么，微博， 高德地图。四月份，屡占头条的几家互联网巨头纷纷上榜——81%的网吧人群选择淘宝，接近50%的网吧人群选择美团团购、饿了么、高德地图，30%左右的网吧人群选择ofo共享单车、滴滴、摩拜。而美团有了打车还收了摩拜，滴滴搞起了外卖，看似纷乱的布局对垒，实则只是二级流量的鹬蚌相争，一级流量的渔翁得利。外卖方面，阿里收了饿了么；出行方面阿里还控股ofo，四年前被阿里高额收购的高德也做起了顺风车——毕竟，阿里的看好的江山，谁也不敢动。
网吧人群最爱卡通和Q版的手游画风。
动漫和棋牌题材，都是网吧人群热衷的手游题材。
游戏改编类IP深得网吧人群的游戏心，其中魔兽世界、三国、大乱斗是最受欢迎的IP。
由于网吧人群更多选择晚上组队，夜宵占比最高。这对网吧的餐饮营销提出了针对性建议，可以在夜宵餐饮方面提供更丰富的服务。
网吧人群点外卖最多选择饿了么，美团点评占比相当，尾部外卖被选择的占比很小。
中餐&快餐，饮品&小吃，甜辣口味最适合网吧人群。
餐饮偏好上，网吧人群的消费还是偏向低端消费的地方小吃、饮品、麻辣烫，尤其是沙县小吃。毕竟，网吧人群的收入还要买装备升级和给游戏主播打赏。
通过MobData 1k+多维标签，为上海网吧人群塑造立体画像，得到网吧人群的集中特征，为精准选址与营销提供匹配基点。
我们将目光逐渐从全国省份、城市逐步锁定至上海各区，探寻网吧人群最密集的区域。
网吧人群多分布于发达省份和城市。头部省份发达程度较高，网络普及程度较高，因此网吧人群数量较多。
同样的，发达的城市，网吧人群占比较高。MobData分析师通过建模估算，全国网吧人群约9700万人，其中上海约有194万，那么如何针对收入两极化的网吧人群进行精准选址以及营销，MobData商业选址解决方案将继续为你揭秘——
上海网吧人群多分布于发达的市辖区。而奉贤区和松江区是因为两座大学城所在，学生密度大，导致网吧人群TGI较高。
对多维变量赋权，综合考量用户规模及用户画像的匹配度。从量与质的角度，为商家选择最优的店铺地址。
上海网吧人群最多集中于黄浦区西藏中路附近，其中浦东新区网吧人群密集度高的地点最多。
与网吧人群的性别特征最匹配的是地点2。
与网吧人群的收入特征最匹配的是地点4。
通过输入备选地址，纳入选址评分模型，匹配出最优的上海网吧选址，位于浦东新区丁香国际中心附近。
商业地理围栏划分出半径500米区域，构建半小时生活圈。通过对该生活圈的竞争生态、基础设施、人群轨迹、餐饮偏好和触媒偏好进行多维分析，从而对实体商业的选址提出实质性建议。
围绕最优选址，半径三公里范围内，有近30家网吧类场所。但周边一公里内，仅有1家网吧类场所，还是消费较高端的网咖动漫城。竞争态势温和，不算很激烈，但精准的选址有助于在企业经营之前，抢占商业先机。
交通分布：公交站较密集，半小时生活圈的交通便利度很高。
小区分布：分布均匀，且大多是中高档小区。
写字楼分布：办公商厦密集，企业白领较多。
连锁企业分布：星巴克密集，表明附近人群消费水平较高。
白天，周边人群最多出没于上海科技馆附近。
夜晚，金鹰大厦和豆香园周边的人群也比较密集。
从最优选址周边人群的来源和去向分析，周边500米以外范围仍有潜在经营空间。
中餐菜系 | 甜辣口味| 饮品江浙 | 中低价位
针对最优选址附近人群描绘的餐饮画像，进行精准营销——降低冷门食材的物料成本，丰富热门餐饮供给类型，拉动提升网吧的餐饮营收。
地处高端办公区，通勤娱乐的触媒倾向更明显
半小时生活圈——商业地理围栏半径500米区域
l 我们通过定义上海潜在网吧人群为目标用户，进而多维洞察目标用户的基本画像、设备偏好、触媒习惯、餐饮和手游画像。
l 随后探索上海网吧人群的集中区域，缩小探索范围，将10个备选网吧选址输入综合评分模型，综合考量用户规模以及用户匹配度后，得到上海网吧的最优选址。
l 最后通过对最优选址的商圈生态分析，发现周边人群消费能力属于中高端水平，未来感网咖更适合本选址人群，增加VR设备，促进游戏体验的科技升级。
我们回到最初对热映电影《头号玩家》的思考。观影结束后，你还记得游戏帝国“绿洲”的缔造者哈乐迪说过的两句话么？
“谢谢你玩我的游戏”
这是一位用心的游戏缔造者内心世界的真实回应：我爱游戏，我也是孤独的；我创造游戏，只是希望，全世界的玩家可以在一个虚拟世界产生联结，并获得快乐，这是对我最大的认可。
“只有现实是真实的”
这句话就像“吸烟有害健康”一样，尽管是一句正确的废话，但更是一座警钟，愿它在每一位游戏玩家的内心可以时刻长鸣。
人生很短，请珍惜现实世界陪你走过苦乐喜悲的身边人。