今年以来中日关系频现摩擦，稀土问题，钓鱼岛及东海油气田争端，以及最近的日美军演，都将中日之间的政治互信推向了低谷。中日关系将走向何处去？这是一个令人困惑，但却必须直面的问题。笔者认为，要处理好这一问题，中日双方必须要对以下三点有足够的认识：其一，全局意识。中日关系斗则两伤，但美国将是最大的受益者，中日双方必须有这种全局意识，共同推进双边互信合作；其二，对于中国方面，要多着眼未来。我们要牢记国耻，但是更应以之为自强、自勉的动力，而不是郁积为复仇的怒火；其三，对日本方面，要实现政治独立。长期以来日本政治家缺乏独立主见，亦步亦趋于美国的国际战略，而美国种种貌似雪中送炭的拔刀相助，却在实际上起到...

（如欲报道，必先看完）     

和数学题那样只有一个标准答案不同，CPI在不同地点、对不同人，都可能有不同答案，因此对于CPI的争论可能没有结果。这时如果我们还是相信有问题，那就应该把问题提出来，给出解决的办法。所以我认为：如何推动CPI编制方法的改进，才是我们需要努力的方向。这和“少谈一些主义，多说一些问题”的观点，是异曲同工的道理。

一、回顾事件

11月8日，我发布的文《统计数据和主观感受：CPI是风动还是帆动？》引起大家的关注，甚至是相关媒体的炒作（关于媒体的责任感，我在后面再具体谈及）。

11月9日，...

要真正给CPI的争论画上个“句号”，恐怕还需要给出很多“逗号”，来揭示过程的透明程度，比如公布CPI权重设定、调整的具体数据。否则，一个又一个的叹号也是难以避免的。省略号……也并不能让人的心情平静。

完全的相信，有两个极端：一种是出于完全的不了解，比如相信鬼神；另一种是出于完全的了解，比如你的好朋友。

按：以下是网友thunders在经济学教育科研网论坛发的一个帖子，对我的《统计数据和主观感受：CPI是风动还是帆动？》一文，在技术上进行了批判性分析。她模拟的一个例子，让我认识到：使用常数的回归方法，来拟合一个变系数的情况，会产生误导性的结果。这是我看到最靠谱，也是唯一靠谱的公开性批评。我无言以对，只好拿来放到这里，以正视听。（原来也有朋友善意的提醒：使用常系数对事实上变系数的情况作回归，可能会导致偏差；不过，我确实没想到，像这么微小的权重调整，也能导致如此大的偏差。看来模拟确实是有用的。）总之，我接受thunders的批评。

但是，另一方面，她的分析（具体分析见后面所附）提供了一个新...

导言 CPI指数本身是否存在低估的可能，最后这方面的讨论可能还是没有答案的，因为我们面对的是一个黑箱。因此，这场讨论的最重要意义并不在于谁对谁错，而在于推动统计制度的规范化、透明化，从而增强统计数据的“真实可信”性。

正文

关于本人的研究报告《统计数据和主观感受：风动还是幡动》一文，引起了各方的热议。

全文可见：http://web.cenet.org.cn/upfile/118690.pdf

《财新》和《新世纪周刊》刊载了钱军辉博士《“统计局系统性低估CPI”系误读》一文，全文可见ht...

2010年4月30日，笔者撰写了《2010年CPI走势展望》一文（RCIF POLICY BRIEF NO. 024，后刊于发改委主办的刊物《宏观经济研究》2010年第6期）。原文指出：“8月至10月份，CPI同比上升压力将显现：相对于3月份，蔬菜价格和猪肉价格将环比推动CPI走高1%至1.5%；其他因素也将对CPI具有一定的支撑和推升作用；再考虑到基期效应，则在此期间通胀率将达到甚至超过4%。而之后物价水平的变化将渐趋缓和。”该文的分析系基于：肉价、蔬菜价格以及基期效应三个方面，从目前10月CPI指数公布在即的情况来看，上述趋势展望基本是符合实际情况的。

对C...

作者系长策智库特约研究员。

关于本人的研究报告《统计数据和主观感受：风动还是幡动》一文，引起了各方的热议。

全文可见：http://web.cenet.org.cn/upfile/118690.pdf

《财新》刊载了钱博士《“统计局系统性低估CPI”系误读》一文，全文可见http://economy.caing.com/2010-11-12/100198345.html

阅完钱博士的评论后，特做回复，以正视听如下：

钱博士的观点是：“使用相同的数据，但是取基准为零，再次估计该模型。基准为零的意思是，原始数据为100，现为0，原始数据为1...

（学术探讨，个人观点，无则加勉，作者系长策智库特约研究员）

对庞晓林《CPI不是用模型推算出来的》一文（下简称庞文），可参见统计局首页，或

http://www.stats.gov.cn/tjfx/grgd/t20101110_402682582.htm

我的原文可见：http://web.cenet.org.cn/upfile/118690.pdf

现做如下回应：

1. 我也理解CPI不是用模型推算出来的，但是作为研究者，手里只有部分数据（只有8项大类的价格指数）。为了估计不知道的数据，因此使用了回归估计。...