瑞典哥德堡大学的研究学者们近期研发了一种利用医学数据分析快速诊断过敏症的新方法。研究所需的基础数据来自于PubMed等数据库中大量免费可用的病人数据。这种微阵列数据分析的方法可以帮助科学家们同时对全部两万个人类基因进行各种病症的研究，同时还减少了临床研究上的动物实验。

　　这支研究小组由来自瑞典、挪威及意大利的科学家组成。新研发的计算方法将模拟几种淋巴球细胞中不同的基因是如何引发不同的作用反应，帮助科学家们了解控制免疫系统的过程。

　　为了确定基因，研究学者们一共回顾了数据库中1800万份论文，从而构建了这些基因相互作用的网络模型。接下来，科学家们实现了数据模拟，以了解对于外来刺激的重复接触，网络模型是如何做出反应的。这些外来刺激物会引发四种不同的反应模式，一种会抑制免疫系统，另外三种以不同的方式引发免疫系统。

　　哥德堡萨霍林斯加学院临床系统生物分支（Sahlgrenska Academy's Unit for Clinical Systems Biology）的研究员迈克·贝森（Mikael Benson）说：“这个模型就像淋巴细胞中的印刷电路卡，细胞可以接触它决定是否激活还是抑制免疫系统。只要淋巴球细胞持续接触不同的外来微粒，比如通过呼吸，这个细胞决定的过程就会一直持续下去。也有一部分外来微粒很危险，需要给予调动免疫系统的指示。但是，一旦给予错误的决定，就会导致各种病症，比如糖尿病或者过敏。”

　　贝森坚信，随着医疗数据的不断增长，这个方法会越来越显示出重要性，成为确定医学假设研究的重要来源。“这个方法可以减少动物实验的支出与时间，又快又好地积累药物设计及医疗诊断的最新成果。”